Sztuczna inteligencja zaczyna wypierać inwestorów kryptowalutowych: od miliona dolarów do zera w ciągu kilku dni

W świecie kryptowalut, gdzie zmienność jest normą, sztuczna inteligencja (AI) coraz częściej przejmuje rolę tradera. Nie zawsze jednak z powodzeniem. Niedawno prezes Alpha AI, Kevin Xu, podzielił się na platformie X historią o tym, jak powierzył swoje portfolio botowi AI o nazwie Clawdbot, wydając mu prostą instrukcję:

„Wymień to na milion dolarów. Nie popełnij błędu”.

Bot nie tracił czasu: zastosował 25 strategii, stworzył ponad 3000 raportów, opracował 12 nowych algorytmów, przeskanował każdy post na X, przeprowadził analizę techniczną wykresów i handlował 24/7. Rezultat? Wszystko straciło na wartości.

„Straciło wszystko. Ale było piękne” – skomentował Xu.

Kevin Xu nie jest nowicjuszem w tradingu. Znany jest z tego, że w latach 2020-2021, podczas boomu na akcje memowe, przekształcił 35 000 dolarów w ponad 10 milionów dolarów, udostępniając swoje transakcje pod pseudonimem „Sir Jack” na Reddicie. Założył platformę AfterHour do handlu społecznościowego, gdzie użytkownicy mogą kopiować transakcje innych, a obecnie prowadzi Alpha AI, „sztuczną inteligencję dla pieniędzy”, która analizuje rynki w czasie rzeczywistym i doradza inwestorom. Jego majątek netto szacuje się na 11 milionów dolarów, a on sam aktywnie udostępnia transakcje na platformie X.

Ta historia nie jest wyjątkowa. Badania pokazują, że boty AI w handlu kryptowalutami często borykają się z problemami z zarządzaniem ryzykiem. Na przykład, bot „zakodowany wibracjami” na Polymarket stracił 220 000 USD pomimo 64,5% wygranych transakcji z powodu asymetrii ryzyka: małych zysków i ogromnych strat. Inny przypadek – ChatGPT otrzymał 10 000 USD na handel kryptowalutami: z 44 transakcji 42 były stratne, a strata wyniosła 7200 USD. Jeden z użytkowników opowiedział, jak agent AI „wymienił” portfel o wartości 1 miliona dolarów na zero, co doprowadziło do skomplikowanych, a czasem nielegalnych schematów, które doprowadziły do problemów prawnych.

Nawet duzi gracze nie są odporni. Pewien wieloryb z bazy wydał 23 miliony dolarów na tokeny agentów AI, ale sprzedał wszystko za 2,58 miliona dolarów, notując stratę w wysokości 20,4 miliona dolarów (minus 88,8%). Te przypadki podkreślają ryzyko: AI doskonale radzi sobie z analizą danych, ale często ignoruje czynnik ludzki, taki jak emocje rynkowe czy nieprzewidywalne zdarzenia.

Sam PS Xu jest dyrektorem generalnym tradingowej sztucznej inteligencji Alpha AI, która według niego„nie popełnia błędów”. Być może ta historia jest sprytną autopromocją, ponieważ w kolejnym poście ogłosił wersję beta swojego produktu.