W tym tygodniu rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji zatoczyła koło, oddając w ręce graczy i twórców treści najnowocześniejsze narzędzia. Prezentacja generatywnych modeli sztucznej inteligencji dla realistycznych postaci w grach i aplikacjach, wraz z nowymi procesorami graficznymi zaprojektowanymi dla graczy i twórców, zajęła centralne miejsce w obszernym ogłoszeniu poprzedzającym targiCES w Las Vegas.

Jeff Fisher, starszy wiceprezes ds. układów GeForce w firmieNVIDIA, podkreślił kluczową rolę firmy w rozwijającej się dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, w szczególności dzięki szerokiemu zastosowaniu procesorów graficznych RTX, których liczba sprzedanych egzemplarzy przekroczyła 100 milionów. Te układy GPU odegrały kluczową rolę w rozwoju technologii generatywnej sztucznej inteligencji, czego przykładem są takie innowacje jak ChatGPT i Stable Diffusion.

Fisher omówił wydaną w październiku bibliotekę TensorRT-LLM dla systemu Windows, przyspieszającą duże modele językowe, takie jak Llama 2 i Mistral do 5x na komputerach RTX. Nadchodząca aplikacja Chat with RTX playground, która ma zostać wydana jeszcze w tym miesiącu, umożliwi entuzjastom łączenie modeli językowych akcelerowanych przez RTX z ich własnymi danymi, wykorzystując generowanie z rozszerzonym odzyskiwaniem (RAG) w celu zwiększenia dokładności i niezawodności.

NVIDIA zaprezentowała Avatar Cloud Engine (ACE) Microservices, zawierający generatywne modele AI dla cyfrowych awatarów. ACE wykorzystuje modele AI oparte na chmurze lub lokalnych komputerach PC, aby ożywić awatary. Możliwości ACE zostały zademonstrowane w wersji demonstracyjnej Convai, pokazując, jak głos gracza jest przetwarzany przez automatyczne rozpoznawanie mowy, modele językowe, zamianę tekstu na mowę i modele animacji w celu stworzenia dynamicznej postaci w scenie gry.

Getty Images wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję za pośrednictwem iStock, udostępniając usługę genAI opartą na NVIDIA Picasso, umożliwiającą projektantom i marketerom tworzenie obrazów koncepcyjnych i treści w mediach społecznościowych. Usługa, dostępna na istock.com, wykorzystuje model sztucznej inteligencji przeszkolony w oparciu o obszerny katalog Getty Images.

NVIDIA zaprezentowała serię GeForce RTX 40 SUPER, obejmującą układy GPU o zwiększonej wydajności w grach i generatywnej sztucznej inteligencji. Modele RTX 4080 SUPER, RTX 4070 Ti SUPER i RTX 4070 SUPER oferują ulepszone możliwości, w tym szybszy ray tracing, ulepszone generowanie klatek DLSS oraz wyższą wydajność generowania wideo i obrazów.

Otwarta beta RTX Remix, która wystartuje 22 stycznia, umożliwia modderom remasterowanie klasycznych gier z wykorzystaniem ray tracingu, DLSS, NVIDIA Reflex i generatywnych narzędzi tekstur AI. Twitch i NVIDIA współpracują nad wprowadzeniem Enhanced Broadcasting, umożliwiając streamerom transmitowanie do trzech jednoczesnych strumieni w różnych rozdzielczościach i poziomach jakości.

NVIDIA ogłosiła "nową falę" laptopów RTX z obsługą AI od głównych producentów, podkreślając szybki rozwój laptopów RTX jako najszybciej rozwijającej się platformy. Przy ponad 10 miliardach pobieranych rocznie modów do gier, aplikacja RTX Remix ma odmienić klasyczne gry dzięki ulepszonej grafice i teksturom.

WspółpracaNVIDIA z Activision i Blizzard stale się rozwija, a ponad 500 gier i aplikacji wykorzystuje obecnie technologię NVIDIA RTX. Dodatkowo, akcelerowany przez sztuczną inteligencję procesor DLSS 3 będzie wykorzystywany w Pax Dei, nowej grze sieciowej dla wielu graczy, która pojawi się wiosną tego roku.

GeForce NOW, usługa gier w chmurze firmy NVIDIA, wprowadzi w lutym opcje członkostwa Day Pass, oferujące priorytetowy dostęp do serwerów i korzyści takie jak NVIDIA DLSS 3.5 i NVIDIA Reflex. Technologia G-SYNC w chmurze ma również poprawić wrażenia w grach na GeForce NOW.

Wreszcie, Deepu Talla, wiceprezes NVIDIA ds. robotyki i Edge Computing, podkreślił znaczenie generatywnej sztucznej inteligencji w robotyce, przyspieszając przejście od weryfikacji koncepcji do wdrożenia w świecie rzeczywistym. Znani innowatorzy w dziedzinie robotyki, tacy jak Boston Dynamics i Collaborative Robots, wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do redefiniowania interakcji człowiek-robot w ekosystemie NVIDIA.

Sprawdź najnowsze testy porównawcze GPU Stable Diffusion przeprowadzone przez Tom's Hardware.