Innowacje API: Deweloperzy integrujący kursy eSportowe online z narzędziami dla kibiców w czasie rzeczywistym

Im bardziej branża eSportowa rozkwita powyżej oczekiwań, tym bardziej prognozuje się, że przyniesie miliardy dolarów przychodów dzięki kursom eSportowym online i innym aspektom. Dzieje się tak dzięki wspaniałej rewolucji za kulisami rozwoju oprogramowania. Od platform fantasy i aplikacji towarzyszących po analizy predykcyjne i dodatki do zakładów na żywo, interfejsy API (Application Programming Interfaces) przeżywają rozkwit. Stają się one siłą napędową, która łączy dane w czasie rzeczywistym z coraz bardziej wymagającymi doświadczeniami fanów.

Wśród unikalnych kreacji w tym krajobrazie jest włączenie kursów eSportowych na żywo za pośrednictwem interfejsów API. Wykraczają one poza liczbę i stają się podstawą interaktywnych narzędzi, które angażują, informują, a nawet zarabiają na globalnej publiczności eSportowej. Zagłęb się, aby uzyskać pełny obraz.

Rozkwit interfejsów API Live w eSporcie

eSport z natury jest żywym i zmiennym ekosystemem. Różni się od konwencjonalnych sportów, w których energia i struktura meczu są przewidywalne. Tytuły eSportowe, takie jak Dota 2, Valorant, League of Legends i CS: GO, są znane z szybkiego rozwoju. Tak więc pojedynczy moment, taki jak clutch defuse lub triple-kill, może znacznie zmienić szanse i nastroje widzów na żywo. Dla deweloperów i zespołów produktowych tworzących narzędzia dla fanów lub platformy hazardowe, responsywność na żywo nie jest luksusem, ale obowiązkowa.

Pierwotnie deweloperzy w dużej mierze polegali na statycznych interfejsach API lub skrobali dane z interfejsów API gier i strumieni turniejowych. Jednak w ostatnich latach pojawienie się wyspecjalizowanych dostawców danych eSportowych, takich jak Bayes eSports, PandaScore i SportsRadar, zmieniło krajobraz. Platformy te zapewniają teraz kursy meczowe w czasie rzeczywistym od bukmacherów, statystyki przedmeczowe i historie drużyn, a także telemetrię w czasie rzeczywistym z serwerów gier. Dzięki tej różnorodności danych, które są teraz dostępne za pośrednictwem szybkich i elastycznych interfejsów API, programiści mają możliwość projektowania doświadczeń zorientowanych na fanów.

Istota kursów na żywo w eSporcie

W przeciwieństwie do tradycyjnych sportów, eSport rozwija się w szybkim tempie. Od 30-sekundowych pojedynków w League of Legends do milisekundowych zagrań w CS: GO, zmienność w grze może powodować ogromne zmiany w prawdopodobieństwie meczu. Dlatego też kursy, gdy są dostępne dla fanów na żywo, oferują znacznie więcej niż tylko możliwości obstawiania.

Pomagają interpretować to, co się dzieje, utrzymują uwagę i emocjonalne zaangażowanie fanów oraz napędzają gry predykcyjne, ligi fantasy i systemy oparte na nagrodach. Włączając interfejsy API kursów w czasie rzeczywistym, deweloperzy mogą oferować fanom unikalne warstwy treści. Pomaga to przekształcić bierne oglądanie w interaktywne oglądanie.

Rodzaje opracowywanych narzędzi opartych na kursach

Pierwszym z nich są aplikacje towarzyszące na żywo. Aplikacje te śledzą mecze na żywo i pokazują stale aktualizowane kursy obok statystyk, kill feedów lub nakładek na mapy.

Po drugie, agregatory danych eSportowych. Platformy te pobierają dane od różnych nieparzystych dostawców i turniejów. Następnie są one łączone w niestandardowe pulpity nawigacyjne dla użytkowników. Dzięki temu użytkownicy mogą porównywać oferty między operatorami, projektować alerty dotyczące poważnych spadków lub niedopasowania wartości oraz włączać kupony zakładów bezpośrednio do regulowanych bukmacherów.

Trzecim rozwiązaniem są gry i pule predykcyjne na żywo. Są one inspirowane sportami fantasy i konkursami pick 'em. Narzędzia te pozwalają użytkownikom przewidywać wyniki w grze, na przykład kto wygra następną rundę lub która drużyna wygra w mniej niż 30 minut. Kursy określają trudność przewidywania, mnożniki premii i skalowanie puli nagród. Niektórzy deweloperzy stosują nawet unikalne wagi kursów do przewidywań użytkowników, podobnie jak struktury parlay w zakładach sportowych.

Wreszcie, są to wtyczki i SDK do zakładów eSportowych. Bukmacherzy i podmioty stowarzyszone regularnie oferują zestawy SDK i interfejsy API White-Label dla deweloperów, aby podłączyć kursy w czasie rzeczywistym do swoich istniejących platform. Narzędzia te oferują natychmiastowe tworzenie rynków, automatyczne odświeżanie kursów i zsynchronizowane interfejsy zakładów.

Zastosowania integracji kursów eSports na żywo

Deweloperzy tworzą platformy, które nakładają kursy bukmacherskie i statystyki na żywo na transmisje na żywo. W ten sposób projektują doświadczenie drugiego ekranu. Są one następujące.

• Interaktywne pulpity nawigacyjne, które wyświetlają prawdopodobieństwo wygranej na rundę
• Mapy cieplne ruchów graczy i celów w czasie rzeczywistym w oparciu o telemetrię gry i zmiany w zakładach.
• Asystenci komentarzy opartych na sztucznej inteligencji, którzy odnoszą się do kursów, aby podkreślić punkty zwrotne.

Ta kontekstualizacja danych na żywo pogłębia zaangażowanie. Interesujące jest to, że oferuje podobne korzyści zarówno dla zwykłych, jak i zagorzałych fanów. Jego inne zastosowania są następujące.

Fantasy eSports

Gry takie jak DraftBuff i Sleeper's League of Legends badają teraz przypisywanie wartości oparte na kursach. Tutaj wartości graczy dostosowują się w zależności od przewidywań bukmacherów. W tym przypadku deweloperzy używają interfejsów API do oceny przedmeczowych prognoz wygranych/ przegranych, tworzenia unikalnych tabel wyników dla typów fantasy i oferowania w trakcie meczu "boosterów" fantasy uruchamianych przez wahania kursów bukmacherskich. Naśladuje to wykorzystanie rynków zakładów w piłce nożnej fantasy i dodaje grywalizację do doświadczeń fanów.

Widżety zakładów eSports

Na rynkach regulowanych operatorzy i podmioty stowarzyszone projektują niestandardowe narzędzia frontendowe, które pozyskują i wizualizują dane w czasie rzeczywistym za pośrednictwem interfejsów API. Narzędzia te obejmują porównywarki kursów na wielu rynkach u różnych bukmacherów; alerty o spadku kursów aktywowane przez wydarzenia w grze oraz inteligentne wskazówki dotyczące żebrania przy użyciu modeli ML, które przetwarzają dane o kursach z przeszłości. Takie narzędzia wymagają od deweloperów dodawania interfejsów API z buforowaniem robotów, logiką awaryjną i obsługą błędów. Jest to oczekiwane ze względu na wysoką częstotliwość aktualizacji danych.

Jak wybrać idealnego dostawcę kursów eSports?

Istnieje wiele platform kursów eSportowych online. Każda z nich ma to, w czym jest dobra, dzięki czemu wszystkie są najlepiej dopasowane, w zależności od gry, w którą zdecydujesz się zagrać lub celu odwiedzania tych witryn. Jednak decydując się na idealną strukturę kursów eSportowych, programiści biorą pod uwagę wiele czynników. Są one następujące.

Rozwiązywanie problemów związanych z innowacjami

Głównym wyzwaniem dla interfejsów API kursów eSportowych jest opóźnienie. Kursy mogą zmieniać się co kilka sekund w zależności od wydarzeń w grze. Aby temu zaradzić, dostawcy wykorzystują infrastrukturę przetwarzania brzegowego, aby skrócić czas przesyłania danych w obie strony. Podobnie, modele predykcyjne po stronie serwera przewidują i obsługują kursy o milisekundy szybciej. Ponadto partnerstwa z wydawcami gier pomagają w bezpośrednim pozyskiwaniu oficjalnych danych meczowych w czasie rzeczywistym. Postępy te pomagają uniknąć rozbieżności, które mogłyby zaszkodzić UX i integralności zakładów.

Co więcej, dla deweloperów tworzących globalnie dostępne aplikacje, zgodność z przepisami jest głównym problemem. Dlatego też wiele krajów wymaga ograniczeń geograficznych dla treści związanych z zakładami, narzędzi weryfikacji wieku i oddzielenia kursów od treści redakcyjnych. W rezultacie nowoczesne integracje API zazwyczaj obejmują filtrowanie na poziomie kraju przy użyciu geolokalizacji IP i ustawień konta użytkownika. Niektóre interfejsy API umożliwiają nawet warunkowy dostęp do danych w oparciu o jurysdykcję.

Przyszłość prognozowania

Modele uczenia maszynowego przeszkolone w zakresie historycznych kursów, statystyk w grze i zachowań graczy umożliwiają trenerom zakładów AI. Asystenci ci mogą sugerować optymalne terminy kursów dla zakładów, ostrzegać użytkowników o niestabilnych warunkach rynkowych i oferować alternatywne typy w oparciu o wyniki ostrości zakładów. Ponadto deweloperzy wiążą posiadanie NFT z bonusami do zakładów na żywo lub wyłącznym dostępem do pulpitów kursów na żywo. Na przykład posiadanie NFT o tematyce drużynowej może odblokować ulepszony wgląd w kursy podczas ich meczów.

Nakładki AR na mecze na żywo, zwłaszcza na urządzenia mobilne lub urządzenia do noszenia, to inne opcje. Mogą one wyświetlać wizualizacje kursów na wierzchu materiału z rozgrywki. Przypominałoby to "rentgenowskie" nakładki gwiazd w transmisjach sportowych. Wielu deweloperów bada ARKit/ARCore z hakami API kursów, aby zasilić te doświadczenia.

Stawanie się funkcją frontendu

Związek między dostępnością API, kreatywnością deweloperów i entuzjastami eSportu tworzy nową erę zaangażowania fanów. Kursy na żywo nie są tylko towarem backendowym, ale stają się funkcją frontendową. Taką, która zasila wszystko, od nakładek i narzędzi fantasy po transmisje VR i spersonalizowane wskazówki.

Dla deweloperów wyzwaniem pozostają kwestie techniczne i koncepcyjne. Obejmują one tworzenie niezawodnych, zgodnych, szybkich, a przede wszystkim super zabawnych narzędzi. Tak więc w nadchodzących latach można spodziewać się większej personalizacji, ściślejszej integracji gier z API i inteligentniejszych funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które zamieniają kursy na żywo w głęboko ludzkie doświadczenia fanów. Tak więc, wraz z rozwojem gier rywalizacyjnych, narzędzia, które łączą fanów z przyprawiającym o szybsze bicie serca dramatem każdej rundy (takim jak snipe, gank i nexus push) będą działać w czasie rzeczywistym.